AMI
La capa de IA dentro de SmartWorker. Haga una pregunta a sus datos de producción. Obtenga una respuesta específica respaldada por evidencia.
Los supervisores experimentados poseen un conocimiento institucional que toma años construir: qué máquina causa paros aguas abajo, qué SKU desestabiliza una llenadora específica, qué equipo se recupera consistentemente más rápido tras una falla. AMI pone ese conocimiento a disposición de cada miembro del equipo, de forma sistemática y en tiempo real.
No es un asistente de IA genérico. Cada respuesta está fundamentada en los datos de producción de Navigator, eventos de línea en tiempo real, patrones de pérdida históricos, acciones previas y sus resultados. Cuando AMI indica que el paletizador es la restricción principal, muestra el 4.44% de los datos de pérdida que lo respaldan.
Chat con IA: Preguntas y respuestas de producción al instante
Haga cualquier pregunta operativa. AMI analiza datos de pérdida en tiempo real, el historial de eventos y los documentos conectados para ofrecer una respuesta con evidencia.
Interpretación de patrones de pérdida
AMI analiza cadenas causales, no solo eventos individuales. Cuando una llenadora falla, identifica si la causa es la propia máquina, un problema de alimentación aguas arriba o un patrón recurrente en un equipo específico.
Consistencia de turno
Cada supervisor recibe la misma explicación generada por IA y las acciones recomendadas para un patrón de pérdida determinado. Reduce la brecha de conocimiento entre los miembros más experimentados de su equipo y los recién llegados.
Base de conocimientos y recuperación de documentos
AMI se conecta a sus documentos de producción, acciones históricas y datos de Navigator. Los equipos recuperan el SOP relevante o la última vez que se investigó esta falla, sin tener que buscar en múltiples sistemas.
AMI en acción
El asistente de IA analiza el estado de la línea en tiempo real e identifica la restricción principal con evidencia
Inteligencia automatizada
Más allá de responder preguntas, AMI monitorea proactivamente los datos de producción y destaca aquello que los equipos podrían pasar por alto.
Detección de pérdidas crónicas
AMI identifica pérdidas que se repiten durante días o semanas, lo suficientemente lentas como para pasar desapercibidas en un turno, pero lo suficientemente significativas como para importar al final del mes. Las detecta antes de que se conviertan en problemas estructurales de rendimiento.
Acciones recomendadas basadas en el MTBF
Monitorea el tiempo medio entre fallas (MTBF) de cada máquina. Cuando el MTBF de un equipo crítico comienza a disminuir, AMI genera una recomendación de mantenimiento proactivo antes de que ocurra la siguiente avería.
Integridad de datos y validación de señales
AMI monitorea las señales del PLC en busca de anomalías, periodos de datos faltantes, patrones de eventos sospechosos, códigos SKU no válidos y discrepancias en la configuración. Identifica problemas de calidad de datos antes de que afecten los reportes.
Priorización de mejoras enfocadas
Analiza patrones de pérdida en diferentes plantas y periodos de tiempo para identificar los problemas crónicos que vale la pena abordar. Crea automáticamente la base de evidencia para proyectos de mejora enfocada, de modo que la decisión sobre dónde enfocarse a continuación esté basada en datos y no en la intuición.
Agentes de IA
AMI incluye un conjunto creciente de agentes de IA especializados, cada uno enfocado en una tarea analítica específica.
Agente de Análisis de Máquina
Obtén el historial completo de fallas, tendencias de MTBF, frecuencia de pérdidas causales y acciones de mantenimiento recomendadas para cualquier máquina, con un solo comando.
Agente de Análisis de Planta
Genera un resumen de rendimiento estructurado para cualquier planta: principales causas de pérdida, comparación de turnos, análisis de tendencias y las tres oportunidades de mejora con mayor impacto.
Agente de Mejora Enfocada
Conecta datos históricos de rendimiento, acciones previas y puntos de referencia de la industria para estructurar un proyecto de mejora enfocado, desde la identificación del problema hasta el seguimiento de resultados.
