Écosystèmes de fabrication
Comment bâtir un écosystème de partenaires industriels prêt pour l'IA pour votre usine du futur
L'évolution de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier n'est pas le fruit du travail isolé d'une seule entreprise. Pour intégrer avec succès l'IA et l'apprentissage automatique, les leaders du secteur doivent accepter de collaborer au sein d'un écosystème plus large, incluant technologies, données et partenariats avec des fournisseurs.
Plutôt que de tenter de développer eux-mêmes les technologies de support, les industriels devront privilégier des collaborations bien structurées avec le secteur des équipements industriels, les intégrateurs, les éditeurs de logiciels spécialisés et d'autres partenaires.
L'apprentissage automatique et l'IA font partie intégrante de l'usine du futur. Un écosystème connecté est essentiel pour soutenir cette évolution.
Pourquoi les industriels ont-ils besoin d'un écosystème de partenaires ?
La collaboration au sein d'un écosystème garantit l'intégration des données et la connectivité du matériel, conditions préalables à l'apprentissage automatique. Elle prépare également le terrain pour le développement d'algorithmes fondamentaux, cruciaux pour les applications d'IA.
Quels sont les risques de faire cavalier seul ? Comment garantir que les avancées technologiques de pointe en matière d'IIoT se fassent de manière collaborative entre les secteurs, plutôt que dans des silos isolés ?
Bâtir un écosystème manufacturier prêt pour l'IA pour l'usine du futur exige que les entreprises, les leaders d'opinion, les gouvernements et les organismes de réglementation travaillent ensemble pour faire progresser l'Industrie 4.0 vers un avenir durable.
Partenariats clés pour les écosystèmes de l'usine du futur
Les partenariats stimulent l'innovation. Un esprit collaboratif, qui mutualise des compétences variées, peut véritablement générer des résultats inattendus et ingénieux.
L'écosystème idéal d'une usine du futur intelligente et connectée est tout à fait réalisable si les bons partenariats sont développés et si des relations ouvertes et transparentes sont établies.
Facteurs de succès des écosystèmes manufacturiers
Notre approche des écosystèmes repose sur l'utilisation des meilleurs logiciels et systèmes, ouverts et flexibles. En constante évolution, cette méthode réduit les risques en s'orientant vers un écosystème « low-code » ou « no-code » prêt à l'emploi.
1. Considérations de sécurité
Trouver des partenaires de confiance qui partagent la vision de votre entreprise pour un écosystème manufacturier complet est l'étape la plus importante vers le succès.
Bien entendu, travailler avec des partenaires externes comporte des risques de sécurité potentiels. Identifier et évaluer des partenariats de valeur est essentiel pour établir des collaborations à long terme.
Découvrir les bonnes pratiques de gestion des données →
2. Les meilleurs de leur catégorie
Les collaborations fondées sur la qualité du travail, et non nécessairement sur la notoriété, permettent aux entreprises de combiner des compétences spécifiques et pointues. Choisir un fournisseur spécialisé plutôt qu'un géant du secteur peut aider chaque partenaire à développer sa propre usine du futur, tout en contribuant à une avancée globale des écosystèmes d'IA.
Les start-ups spécialisées dans des processus de production ou des logiciels spécifiques offrent une grande valeur collaborative, car elles s'engagent à trouver des solutions ciblées dans leur domaine d'expertise unique.
3. Plug and Play
Une mise en service rapide, une installation aisée et une intégration intuitive des produits facilitent les échanges de données et l'architecture des données au sein d'un écosystème d'IA.
Le connecteur LV de Lineview, par exemple, utilise des API, ainsi que des pilotes OPC et PLC Direct pour se connecter aux systèmes MES, de maintenance et d'alerte tiers afin de mieux surveiller les événements. Il permet de configurer facilement la manière et le moment où les messages sont relayés vers l'API de destination de votre choix.
