Apresentando a captura automatizada de dados
Nesta semana, aproveitei muitas discussões extremamente interessantes sobre o uso de sistemas de captura automatizada de dados em um processo de melhoria, e pensei em compartilhar uma síntese dessas discussões com vocês.
Acredito que a maioria das pessoas concordaria que o motivo para medir o desempenho é para que tenhamos dados factuais concretos, com os quais possamos tomar as decisões certas. Com esses dados, podemos ter certeza de que estamos focando na área certa, e de que nosso recurso precioso e limitado está funcionando de forma eficaz para melhorar a produção. Quando trabalhamos sem dados, o "instinto" e as suposições podem significar que estamos gastando nosso tempo em áreas que PODEM melhorar a produção... ou não. Temos tempo e recursos limitados, então vamos usá-los com sabedoria.
Isso cria um pequeno processo para nós: precisamos:
- Capturar dados - com precisão suficiente,
- Interpretá-los - com rapidez suficiente,
- Agir sobre eles - com foco suficiente,
- Revisar as ações usando-os - com detalhe suficiente.
Como nos especializamos em ajudar sites com os passos acima, frequentemente recomendamos sistemas automatizados, já que eles têm a vantagem de serem precisos, autônomos, e exigirem muito pouco tempo investido para obter feedback instantâneo. Quanto maior o nível básico de desempenho, mais sofisticada deve ser a ferramenta de medição desejada.
Para sites que estão em uma janela de desempenho de OEE de 40-70%, frequentemente recomendamos nosso sistema de baixo custo XL800 - por £2910 (*), um site pode obter dados de ótima qualidade, e eliminar a maior parte do recurso necessário para preencher e compilar planilhas manuais baseadas em máquina. Para o propósito deste post, estou ignorando os enormes benefícios que sites de alto desempenho poderiam obter de um sistema de exibição visual baseado em linha, e, em vez disso, focando na precisão dos dados.
Para sites com desempenho de 60%+, frequentemente recomendamos nossos sistemas LineView ou MachineView, já que eles fornecem dados altamente precisos, com análise de 6 Perdas, e relatórios completos e integração com ERP.
Então, quando recomendaríamos que você não usasse um dos nossos sistemas para capturar dados?
Bem, nessas 2 discussões que tive esta semana, ambos os indivíduos queriam que sua organização desenvolvesse uma forte percepção e conhecimento interno do OEE, coletando-o manualmente por vários meses:
- Quando os líderes de equipe tiverem calculado seu OEE manualmente por vários meses, o quanto estarão cientes de como influenciá-lo? Extremamente!
- Depois que um líder de equipe passa 30 minutos coletando dados, realizando cálculos, e preparando relatórios, apenas para relatar um turno de 30%, o quão importante é que ele entenda como influenciá-lo? Extremamente!
- Com esse conhecimento e entendimento profundos estabelecidos, o quão valioso esses líderes de equipe considerariam um sistema totalmente automatizado, que lhes dá dados precisos instantaneamente, sem precisar analisar a caligrafia do operador, sem a necessidade de uma calculadora? Extremamente!
Minha crença pessoal é que a única forma de operar uma linha de produção moderna é com dados precisos guiando minha tomada de decisão. Também acredito que os dados e sistemas só são tão valiosos quanto a forma como são usados.
Então, se você está apenas começando sua jornada de dados, talvez valha a pena considerar não apenas o valor de coletar dados, mas também o valor de suas equipes entenderem intrinsecamente os dados a partir de horas de análise penosa - versus a economia de custos ao implementar sistemas automatizados, e encontrar alguma outra forma de obter esse entendimento profundo.
Fica a reflexão.
Meus agradecimentos aos cavalheiros em questão, com quem tive essas discussões - muito divertidas e que estimulam muito a reflexão.
*preço correto em 30 de novembro de 2008
