Le rapport Lineview suggère que les fabricants mondiaux de l'agroalimentaire sont freinés par des défis liés aux données
17 juillet 2025, Londres, Royaume-Uni – Un rapport de référence mondial récemment publié par Lineview, leader de l'intelligence manufacturière, révèle que les fabricants les plus performants sont ceux qui saisissent l'opportunité de monter leurs employés en compétences, leur donnant les moyens d'utiliser les données des lignes de production pour piloter des améliorations de processus proactives.
À l'inverse, le rapport souligne également que d'autres entreprises, avec un temps de présence des équipes plus élevé, obtiennent des résultats d'efficacité comparativement plus faibles. Dans un exemple, 90 % de temps de présence pour 44 % d'utilisation des actifs n'a généré que 57 % d'efficacité. En apportant des améliorations progressives dans des domaines comme celui-ci, les entreprises peuvent espérer débloquer une productivité et une valeur accrues à partir de leurs opérations existantes.
Les données de Lineview ont été collectées auprès de 33 clients internationaux, sur 137 sites et 557 lignes de production, et ont comparé les performances de six types majeurs de lignes de production agroalimentaires, en établissant des critères spécifiques pour garantir la crédibilité des données recueillies. Ces informations prouvent que la diversité de la production agroalimentaire affecte considérablement les coûts opérationnels et a un impact environnemental.
Des gains de performance grâce à des données plus intelligentes
Malgré les avantages opérationnels, de nombreux fabricants continuent de s'appuyer sur des données enregistrées manuellement. Souvent inexactes ou obsolètes avant même d'entrer dans un cycle de revue, des critères de saisie non standardisés peuvent conduire les opérateurs à consigner les informations de manière divergente, ce qui entraîne des indicateurs peu fiables et des comparaisons erronées. De plus, à mesure que les sites de production se multiplient ou s'agrandissent, la gestion par tableur devient ingérable, chronophage et sujette aux erreurs.
« La réalité est que les lignes de production sont des environnements à forte intensité de capital et à haut débit », a déclaré Ian Rowledge, fondateur de Lineview. « Les clients reconnaissent que même de petites inefficacités opérationnelles peuvent s'accumuler et avoir un impact significatif sur les résultats financiers, entraînant des pertes substantielles lorsque vous produisez des milliers d'unités par heure. En capturant des informations en temps réel, plutôt qu'en gérant les lignes de production à l'aide de données historiques — ce qui revient à essayer de conduire une voiture en regardant dans le rétroviseur — les fabricants peuvent prendre des décisions plus intelligentes sur le moment, améliorant ainsi la production, la qualité et la rentabilité. »
Principales conclusions :
- Le TRS est globalement sous-performant, ce qui indique des pertes de productivité
- La production de bouteilles en verre non consignées (NRGB) est la deuxième moins efficace, probablement parce que les lignes de verre subissent davantage d'arrêts mineurs et de pannes plutôt que des pertes de vitesse
- Les lignes NRGB présentent le TRS le plus bas à 42 % et la disponibilité la plus faible à 78 %
- Les lignes NRGB ont enregistré le temps d'arrêt planifié le plus élevé (34 % du pourcentage total des pertes) parmi tous les principaux types de lignes de bouteilles
- Les lignes PET affichent des performances moyennes, avec 59 % d'efficacité, 84 % de disponibilité et un TRS de 50 %
- Les canettes occupent la deuxième place en termes d'efficacité (62 %) et de TRS (53 %) parmi les six principaux types de lignes
- Les dommages sur les canettes représentent désormais un tiers de toutes les pertes sur les remplisseuses de canettes
- Les lignes RGB et RPET affichent un TRS faible de 49 % et 46 %, avec une efficacité de seulement 56 % et 51 %, malgré des niveaux de disponibilité élevés de 88 % et 90 %
- Le format Bag-in-Box présente le niveau de performance et d'efficacité le plus élevé avec 64 % de TRS, 78 % d'efficacité et 83 % de disponibilité
- Les lignes aseptiques affichent un TRS moyen de seulement 43 % et une efficacité de 53 %
Dans l'ensemble, les données montrent que la performance et l'efficacité manufacturières dans l'industrie agroalimentaire sont fortement influencées par la complexité des produits, des emballages et des processus de fabrication. Le rapport suggère également que la demande croissante pour des produits sains et durables nuit à la performance industrielle, les lignes de production peinant à s'adapter.
Établir la norme de performance
Le rapport d'analyse comparative mondiale de Lineview a été conçu pour aider les entreprises à évaluer leur performance dans le secteur en leur permettant de comparer des indicateurs clés recueillis auprès de certains clients de Lineview et de leurs lignes de production. En offrant ainsi une vision centralisée de la performance, les organisations peuvent déterminer leur position dans la hiérarchie du secteur et, surtout, identifier les domaines prioritaires d'amélioration. Pour ceux qui se comparent à une filiale ou à un concurrent, le rapport fournit également des perspectives intéressantes sur ce qu'est une bonne performance et sur la position de leur entreprise par rapport aux autres. Lineview espère que ces données aideront les entreprises à fixer des objectifs pour mesurer leur amélioration continue.
Les tendances de consommation impactent les objectifs de durabilité
À mesure que les tendances de consommation évoluent et que la volonté de démontrer une démarche durable se renforce, les fabricants sont amenés à investir dans des solutions d'emballage plus durables, comme les contenants consignés. Parallèlement, le secteur fait face à des défis opérationnels, tels que la pression sur les marges, ce qui soumet la viabilité des investissements à un examen plus rigoureux. Un autre défi réside dans le vieillissement des processus et des lignes de production, qui ne parviennent plus à faire face à la diversification et à la complexité croissantes des demandes actuelles des consommateurs.
« Personne ne contestera le fait que les secteurs de l'agroalimentaire sont confrontés à une tempête parfaite de hausse des coûts », a conclu Rowledge. « Beaucoup font face à des objectifs de durabilité plus stricts, doivent s'adapter à la pénurie de compétences et au renforcement des réglementations, tout en cherchant continuellement des gains d'efficacité. Mais tant que l'enregistrement précis des données ne sera pas réellement mis en lumière, l'industrie restera tributaire de la fiabilité des saisies manuelles. Évaluer les lignes de production sur la base de données mal enregistrées ne fait que compromettre les efforts d'amélioration en cours. »
Vous pouvez télécharger votre exemplaire du rapport d'analyse comparative de Lineview dès maintenant.
Méthodologie
Le rapport mondial d'analyse comparative de Lineview a analysé la performance de production mondiale de 33 entreprises leaders de l'agroalimentaire sur une période de 12 mois.
Le rapport compare le taux de rendement synthétique (TRS), l'efficacité et la disponibilité sur six types de lignes clés : bouteilles en verre non consignées, canettes, polyéthylène téréphtalate (PET), bouteilles en verre consignées, PET consigné et Bag-In-Box (BIB).
De plus, le rapport examine comment les efforts visant à améliorer les coûts et l'efficacité carbone grâce à des matériaux légers impactent les taux de rebut en production. Il compare également le temps de présence des équipes* avec l'efficacité sur les différentes lignes de production afin de comprendre les facteurs qui favorisent une performance exceptionnelle dans certaines entreprises.
Note : Le temps de présence des équipes* désigne le temps total inclus dans le calcul du TRS. La disponibilité est définie comme la mesure du temps pendant lequel une ligne est « disponible » pour fonctionner, hors arrêts planifiés et pertes externes.
Aucun nom de client n'a été identifié ou cité dans ce rapport, aucune donnée individuelle n'est rendue publique, et Lineview ne partagera aucune opinion sur les approches individuelles des entreprises en matière de gestion et d'analyse des données.
Les données ont été collectées du 1er janvier 2024 au 31 décembre 2024.
