Más allá del OEE
Reduce el costo de la manufactura con mejores conocimientos para ir más allá de la eficiencia general de los equipos y hacer realidad tu Fábrica del Futuro.
El objetivo final de la Fábrica del Futuro es reducir el costo de transformar las materias primas en un producto vendible. Un menor costo de manufactura crea nuevo potencial para reinvertir y maximizar las eficiencias operativas.
En estas fábricas, el OEE seguirá siendo una métrica clave en la planta, ya que su utilidad y sus conocimientos han demostrado desde hace tiempo ser extremadamente efectivos. Sin embargo, aprovechar tecnologías como la IA y el Big Data permitirá a los fabricantes ir más allá de los sistemas de OEE y el software de manufactura complementario, a medida que evolucionan hacia una plataforma integral que proporciona conocimientos de manufactura y, eventualmente, gestión de tareas impulsada por IA.
Maximizar el OEE reduce los costos de manufactura
Los costos principales en la manufactura son: los activos que se deprecian con el tiempo, la mano de obra para operar la instalación, el mantenimiento y la conservación, los servicios, los gastos indirectos y el costo de los bienes. Al avanzar hacia el futuro, trabajar con métricas de OEE tradicionales seguirá ayudando a optimizar estos costos mientras se trabaja en conjunto con otros procesos aún más inteligentes y digitales.
La evolución de los sistemas de OEE que impulsan los conocimientos de manufactura
El OEE se centra en minimizar las pérdidas. Identificar y limitar los paros planeados o los eventos externos no planeados, reducir la pérdida de velocidad, evitar averías y paros menores, y minimizar tanto los rechazos de producción como los rechazos en el arranque son parte de los principales criterios de evaluación del OEE.
Así es como la ejecución exitosa de una estrategia de mejora del OEE se traduce directamente en ahorros de costos y ganancias de capacidad en el mundo real.
Mejorar el OEE reduce los costos, el tiempo y la energía. Reduce el costo de energía, elimina un turno o cierra una línea, reduce el número de personal de línea y las horas extra, y mejora la calidad y el rendimiento. Además, maximizar el OEE puede ayudar a impulsar el aumento de capacidad, lo que genera ventas adicionales y puede permitir retrasar el gasto de CAPEX.
MÁS ALLÁ DE LAS SEIS PÉRDIDAS DEL OEE
Maximizar la mano de obra mediante la automatización inteligente Obtén conocimientos de manufactura, no solo KPI Con el pensamiento de OEE, la mano de obra se maximiza mediante procesos más eficientes y capacitación para abordar las áreas de pérdida de Disponibilidad, Desempeño y Calidad.La mano de obra debería contribuir en áreas donde la automatización no es posible. La automatización se puede optimizar de forma inteligente para ayudar a hacer que las tareas de un operador sean más fluidas y empoderadoras. Por ejemplo, una máquina puede recibir material mediante drones y robots, y el operador humano puede resolver mejor los problemas y realizar tareas que no se pueden automatizar. Los sistemas de monitoreo y análisis de planta conectados de extremo a extremo representan grandes pasos hacia una evolución inteligente y digital. Sirven como un paso esencial para primero comprender todos los procesos de la planta —como el desperdicio, el uso de energía y la producción— y luego adaptarse y hacer cambios según sea necesario.El desperdicio se puede eliminar usando conocimientos de manufactura inteligentes habilitados mediante la gestión de datos. Por ejemplo, los procesos de Mantenimiento Productivo Total (TPM) se pueden dar seguimiento y optimizar, con cada inversión en mantenimiento e ingeniería monitoreada y evaluada usando análisis en tiempo real e histórico.
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EL ENFOQUE PRÁCTICO PARA LA FÁBRICA DEL FUTURO EN TU PLANTA EXISTENTE
Fábrica del Futuro: un ecosistema conectado
Optimizada en cada etapa de la producción, tu fábrica inteligente y conectada es ágil, transparente, eficiente y a prueba de futuro.
Cada vez más, el OEE será parte de un ecosistema más amplio de datos y tecnologías conectadas. La conectividad de extremo a extremo en planta generará y compartirá un conjunto de datos integral que permite que cada proceso funcione en armonía.
Combinar estos conocimientos invaluables mediante una herramienta estratégica de BI avanzada correlacionará estos datos automáticamente para impulsar nuevas eficiencias operativas. La inteligencia artificial puede entonces sugerir posibles acciones, brindar intervenciones guiadas y descubrir pronósticos más perspicaces para lograr mejores resultados.
Un ecosistema de Fábrica del Futuro funciona en armonía, en lugar de en silos de datos. Se obtienen más conocimientos al combinar información táctica, tanto en tiempo real como histórica, que se recopila a través de una puerta de enlace en planta para permitir una analítica ágil y conocimientos estratégicos de una herramienta de BI.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden aplicar para comprender los efectos de diversos parámetros, datos de fallas, monitoreo basado en condición, y datos ambientales o de calidad. Un ecosistema de fábrica conectada aborda un proceso completo de optimización digital para encontrar correlaciones sin minería de datos ni análisis superfluos.
El objetivo es ayudar a los clientes a optimizar el TPM, predecir fallas con más frecuencia, predecir pronósticos de forma más ajustada y precisa, e incluso predecir elementos de comportamiento como el perfil de los equipos de turno que tienen mejor desempeño.
Un sistema de monitoreo de líneas de producción multimáquina, integral y de extremo a extremo, combina todas las métricas asombrosas y útiles del OEE, pero usa tecnologías inteligentes para agregar mucho más al ecosistema de tu fábrica del futuro.
Optimización para cada área de la planta
La correlación de datos en toda la planta vincula máquinas y operadores en una fábrica inteligente y conectada de extremo a extremo. Cada acción y cada proceso se registra digitalmente, se analiza y se comparte con la nube.
Compartir datos de producción en tiempo real, así como almacenar datos históricos, permite a una fábrica conectada usar información de toda la empresa de forma holística para tomar decisiones de producción inteligentes y basadas en datos.
CamView La visualización de vanguardia habilitada por IoT en planta capta videos en cámara lenta de las fallas de las máquinas.
Surgió de la necesidad de registrar las fallas de las máquinas en tiempo real para que los operadores puedan reproducirlas sin tener que estar de pie en la línea tratando de captar el evento o la instancia.
Más sobre CamView →
Pérdida Causal Real El inteligente algoritmo de Pérdida Causal Real de Lineview correlaciona automáticamente una falla a nivel de máquina con su impacto en esa máquina y tu puntaje de OEE, agregando conocimientos a los datos de tu planta y dando a tu equipo información accionable para tomar decisiones basadas en datos.
Más sobre la Pérdida Causal Real →
Monitoreo de CIP Usa el monitoreo inteligente de limpieza en el lugar para eliminar las causas comunes de fallas de CIP, identificar ahorros por pasos repetidos y excesos de duración de los pasos, reducir el uso de efluentes y materiales de limpieza, y mejorar la consistencia y el cumplimiento de los procesos de CIP.
Más sobre el Monitoreo de CIP →
Control de Optimización del Balanceo de Línea La optimización automática de los reinicios y las velocidades de recuperación de las máquinas puede generar ganancias de desempeño de entre el 2 y el 5 %. El Control de LBO mantiene a la Máquina Crítica o cuello de botella en un estado de operación a su velocidad nominal. Cuando falla un equipo aguas arriba o aguas abajo, la automatización mantiene un estado de operación el mayor tiempo posible.
Más sobre el Control de Balanceo de Línea →
Rutinas de gestión integradas Las reuniones integradas, el seguimiento del cumplimiento y la visibilidad de la efectividad de las acciones se usan para identificar de forma eficiente las brechas de desempeño, encontrar la causa de la mayor pérdida, señalar las acciones requeridas, o establecer objetivos y medir la efectividad.
Más sobre las Rutinas de Gestión →
Usa la IA y la automatización para mejorar la eficiencia operativa
Implementar la IA en la planta no es todo o nada. Todos los tipos de fábricas, sin importar su nivel de conectividad, pueden beneficiarse de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Las aplicaciones prácticas son un excelente punto de partida para las tecnologías de aprendizaje automático que ahorran tiempo en acciones rutinarias o correlacionan datos aparentemente dispares. Cuando la IA puede transformar los conocimientos en acciones, puede trasladar la responsabilidad y la autoridad de las tareas rutinarias de los técnicos a los operadores de máquinas.
El aprendizaje automático, como elemento de la IA, puede proporcionar conocimientos automatizados que a los humanos les toma mucho tiempo obtener, o que los humanos no pueden detectar. Esto se puede aplicar al desempeño de una máquina o línea para hacer predicciones más precisas sobre los resultados de la planeación.
El objetivo de la integración de la IA es proporcionar conocimientos útiles más rápido, lo que lleva a tomar acciones antes para prevenir paros y pérdidas. Estos conocimientos se pueden aplicar tanto a problemas crónicos como esporádicos.
