Intelligence qualité et Qualité 4.0

Gestion de la qualité et Qualité 4.0 dans l'usine du futur.
L'usine du futur sera plus intelligente, plus agile et plus efficace que jamais. Pour rester compétitives sur un marché de plus en plus mondialisé, les entreprises doivent adopter cette nouvelle approche du contrôle et de la gestion de la qualité dans le secteur manufacturier.
L'intelligence qualité pour l'industrie exploite les données de production de bout en bout pour préparer votre usine à une réussite durable et à une qualité constante. Adoptez la Qualité 4.0 pour optimiser le contrôle, la visibilité et la traçabilité de la qualité dans votre usine.
Pourquoi la gestion de la qualité dans l'industrie doit-elle évoluer ?
Les systèmes traditionnels de contrôle qualité dans l'industrie reposent sur une multitude d'entrées complexes. Entre les données générées par les machines, les inspections humaines et les formulaires papier, la gestion et l'assurance d'une production de qualité sont sujettes à l'erreur humaine. Avec des équipes qualité réparties dans une usine, voire sur plusieurs sites, les défis pour les responsables qualité engendrent une charge de travail supplémentaire et des flux de processus déconnectés.
Sans indicateurs de qualité numérisés, les données ne sont pas accessibles à l'échelle de l'entreprise. Les tendances sont difficiles à identifier et l'analyse des causes profondes nécessite un travail manuel.Lorsque les données ne sont pas visibles et difficiles à corréler entre les opérations de fabrication, les responsables qualité doivent effectuer des analyses manuelles fastidieuses pour garantir la conformité aux normes. Dans le contrôle et la gestion de la qualité traditionnels, les données historiques doivent être analysées manuellement pour identifier les tendances et les problèmes de qualité récurrents.
Principaux défis de la gestion de la qualité dans l'industrie
Chaque entreprise adopte une approche différente de la gestion de la qualité dans le secteur manufacturier.
Les problèmes liés aux matériaux et aux lots sont difficiles à retracer.Certaines machines ou certains processus peuvent être hautement automatisés avec des points de contrôle. D'autres peuvent faire l'objet de contrôles qualité manuels en fin de processus. Cette gestion fragmentée de la qualité industrielle génère des inefficacités et des risques d'erreur humaine. Si les données qualité sont stockées dans divers dossiers – qu'ils soient papier ou numériques – sur un grand nombre de machines et de processus, cela ralentit les équipes qualité et limite leur capacité à retracer les problèmes.
Qu'est-ce que la Qualité 4.0 ?
La gestion de la qualité dans l'industrie évolue avec l'Industrie 4.0 et l'usine du futur. Grâce à la Qualité 4.0, l'intégration de l'IA, de l'apprentissage automatique et du Big Data dans la gestion de la qualité de bout en bout de votre usine permet aux équipes qualité de disposer des données les plus précises et intégrées pour prendre leurs décisions.
L'usine du futur, via la Qualité 4.0, utilise des données de production en temps réel et historiques pour rationaliser la conformité, la visibilité à l'échelle de l'entreprise, la traçabilité et les contrôles qualité numériques.
Centralisation des données
La centralisation de toutes les données qualité permet d'extraire les informations plus facilement et plus rapidement. Les organisations ont besoin d'un moyen de collecter des données qualité depuis n'importe quelle source et de les transformer en informations exploitables. La visibilité des données qualité est essentielle à la réussite, ce qui peut impliquer de dépasser les systèmes de qualité cloisonnés actuels.
Intelligence artificielle
L'IA pour le secteur manufacturier Le contrôle qualité permet de déceler des corrélations et des tendances invisibles à l'œil humain. À mesure que les données sont compilées, analysées et stockées en continu, l'apprentissage automatique dopé à l'IA effectue des analyses en temps réel pour prédire les défauts de qualité, signaler immédiatement les problèmes potentiels et optimiser les flux de processus qualité. L'IA génère des données personnalisées et prend en charge les analyses statistiques complexes en quelques secondes, permettant à votre équipe qualité de se concentrer sur le produit plutôt que sur la paperasse et les feuilles de calcul.
Collaboration accrue
Les informations sur la qualité ne seront plus confinées uniquement au sein des LIMS et des logiciels de gestion de la qualité de fabrication, avec une visibilité limitée aux ingénieurs et aux équipes qualité. Les systèmes de contrôle qualité manufacturiers comme DigiView facilitent la collecte des données qualité à la source et leur numérisation en temps réel.
Assurer le succès de la Qualité 4.0 dans l'usine du futur
L'intelligence qualité utilise des informations spécifiques et pertinentes provenant de l'atelier et de la production pour rationaliser la gestion de la qualité dans le cadre de l'Industrie 4.0.
Les facteurs clés de succès pour la gestion de la qualité dans l'usine du futur sont :
1. Une meilleure gestion des données et des outils pour corréler les informations.
Une gestion des données robuste à l'échelle de l'usine est cruciale pour maximiser la Qualité 4.0. Un stockage de données sécurisé dans le cloud, alimenté par des passerelles d'atelier, propulse votre usine intelligente et connectée de bout en bout pour optimiser le contrôle qualité de la fabrication.
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2. Des outils de collaboration accessibles et visibles à l'échelle de l'entreprise.
La transparence des informations qualité, qui peuvent être instantanément partagées et consultées sur une plateforme numérique sécurisée, rend l'évaluation et la correction des problèmes de qualité intuitives et efficaces.
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3. Analyse historique et en temps réel.
Qu'il s'agisse d'évaluer des problèmes de qualité passés ou d'effectuer des ajustements instantanés sur la production, la Qualité 4.0 repose sur un flux constant de données provenant de l'usine du futur pour optimiser la qualité, effectuer des analyses de causes profondes intelligentes et soutenir la croissance durable de votre usine.
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4. API permettant de connecter les outils de contrôle qualité de fabrication à d'autres systèmes opérationnels.
Intégrez en toute transparence votre industrie 4.0 à des systèmes tiers de MES, de maintenance et d'alerte pour mieux surveiller les événements à n'importe quelle étape du flux de production. L'industrie 4.0 vous permet de contrôler la manière et le moment où les messages sont transmis vers l'API de destination de votre choix.
