Conozca XL800 en el IT Summit - 5 de julio de 2016
¡Venga a conocer XL800 en el Food and Drink IT Summit el 5 de julio de 2016 en el Motorcycle Museum de Birmingham!
Andrew estará demostrando XL800 y MachineView en el stand 45.
Acerca de XL800:Tablero de planta, captura de datos y análisis inteligente en una sola solución complementaria. La pantalla visual XL800 proporciona información en tiempo real para que su personal cuente con los datos más actualizados sobre su desempeño actual y pueda tomar las decisiones adecuadas para mejorar la productividad. XL800 crea un verdadero entorno de fábrica visual, desde el piso de producción hasta la gerencia. Leer más >Acerca de MachineView:MachineView recopila datos en tiempo real de múltiples máquinas y grupos de máquinas independientes, proporcionando toda la visualización necesaria para impulsar la toma de decisiones efectiva y ayudar a mejorar su OEE. Leer más >Acerca del Food & Drink IT Summit:El Food and Drink IT Summit reunirá a las principales partes interesadas y organismos reguladores de fabricantes de alimentos y bebidas, minoristas de alimentos y empresas de servicios de alimentación, además de proveedores clave de software, hardware, servicios de consultoría, etc., que están superando los límites para aumentar la eficiencia de la industria de alimentos y bebidas del Reino Unido mediante la recopilación y el uso inteligente de datos. El tema del evento de este año es Crear una industria de fabricación de alimentos y bebidas eficiente y sostenible a través de los datos. La tendencia hacia un negocio alimentario inteligente va en aumento. Cada vez hay más datos disponibles en toda la fábrica de alimentos y en toda la cadena alimentaria. Esta disponibilidad de datos y los medios para analizarlos y efectuar mejoras está conduciendo a una mayor eficiencia, reducción de residuos, menores costos, aumento de la productividad, etc. El grupo de oradores proviene de la alta dirección de toda la industria de alimentos y bebidas, quienes han logrado un mejor desempeño mediante el uso inteligente de datos para mejorar áreas como logística y cadena de suministro, trazabilidad, calidad y seguridad, producción, gestión de capital humano, reducción de residuos, gestión energética, etc.
