Le manque de données freinait la prise de décision
L'équipe de production du site Kilmalid de Chivas Brothers, en Écosse, soupçonnait que la Ligne 33 sous-performait, mais manquait de données en direct, ou de données facilement exploitables, pour le confirmer.
Que ce soit sur un poste, une journée ou heure par heure, leurs données semblaient statiques, ce qui faisait qu'un rapport sur 24 heures paraissait correct en surface. Cependant, le système ne fournissait pas d'informations en direct et les équipes de terrain avaient du mal avec des données difficiles à interpréter. Cette méthode rétrospective rendait impossible la mise en place d'actions correctives ciblées et la définition d'objectifs d'amélioration.
Malgré une équipe d'amélioration dédiée et de solides tentatives d'intervention, la ligne sous-performait. Les efforts étaient concentrés sur les mauvais problèmes et n'étaient pas optimisés.
L'ajout de LineView™ à une ligne a conduit à une augmentation de 17 % de l'efficacité des équipements
Chivas Brothers a installé LineView en pilote sur la Ligne 33 pour en faire la source de vérité des données de performance de ligne. L'équipe utilise la fonctionnalité de perte causale réelle de la plateforme, les routines programmées intégrées, le module de réunions et les capacités d'analyse approfondie.
Perte causale réelle et analyses approfondies
Lineview a apporté une visibilité sur la perte causale réelle à l'origine des principaux goulots d'étranglement de production, tout en offrant des données d'analyse approfondie qui ont donné à l'équipe de Chivas une vision claire des arrêts mineurs. Cela leur a permis de prendre des décisions informées en temps réel et d'agir rapidement pour résoudre les problèmes.
Module de réunions
Avant Lineview, les réunions manquaient souvent d'efficacité, faute de données en direct, notamment sur les arrêts mineurs, ce qui générait confusion et perte de temps. Le module de réunions a corrigé cela en fournissant des informations précises en temps réel et des responsabilités claires, transformant les discussions en séances ciblées et orientées résultats.
« LineView m'a permis de fixer à mon équipe une attente claire quant à la provenance de toutes nos données et au fait que nos décisions sont pilotées par les données. Désormais, nos actions sont pilotées par les données, ce qui a un impact direct sur nos résultats, comme on le voit très nettement sur la Ligne 33. LineView nous a remis sur les rails et a stabilisé la ligne »
Kirsty Lauchlan
Directrice d'usine, Chivas Brothers
« Lineview m'a permis de fixer à mon équipe une attente claire quant à la provenance de toutes nos données et au fait que nos décisions sont pilotées par les données. Désormais, nos actions sont pilotées par les données, ce qui a un impact direct sur nos résultats, comme on le voit très nettement sur la Ligne 33. Lineview nous a remis sur les rails et a stabilisé la ligne. » - Kirsty Lauchlan, directrice d'usine, Chivas Brothers
Gains d'efficacité significatifs grâce à des améliorations fondées sur les données
Avant l'installation pilote de LineView, la Ligne 33 fonctionnait avec une base de 60 % d'efficacité mécanique. Après six mois d'interventions basées sur les données et d'améliorations ciblées, l'équipe a amélioré cet indicateur de 17 %, atteignant un taux d'efficacité de 70 %.
Amélioration de l'efficacité de fabrication
Avant l'intervention de Lineview, la Ligne 33 de Chivas Brothers faisait face à d'importants goulots d'étranglement pour améliorer l'efficacité de production en raison du manque de données. Avec Lineview, l'amélioration s'est faite sans effort et plus rapidement que prévu, offrant un bond d'efficacité de 17 % en moins de 6 mois.
Décisions fondées sur les données
Lineview a permis à l'équipe d'avoir une vue en temps réel de la ligne de production grâce à la fonctionnalité de suivi en temps réel. Cela a non seulement permis une prise de décision informée, mais a aussi transformé la manière dont les réunions étaient menées.
Fiabilité accrue des machines
La fonctionnalité d'analyse approfondie et de cause réelle a permis à l'équipe de maintenance de planifier les activités de maintenance efficacement, avec une perte minimale de temps de production.
